Проектирование компьютерных сетей методами имитационного моделирования



         

Моделирование случайных событий и дискретных случайных величин - часть 2


При моделировании сложных зависимых событий А и В, наряду с вероятностями Ра, Рb, необходимо учитывать условную вероятность наступления события В при условии, что событие А имело место (Рb/a). Эта вероятность задается в качестве исходной величины.

В ходе моделирования могут быть разыграны следующие ситуации:

При   r1 < Рa , r2 < Pa / b принимается событие АВ;

r1 < А, r2 > Pа / b принимается событие

;

r1 > А ,  r2 < 

  принимается событие
;

r1 > А  , r2 >

  принимается событие
.

Значение Pb/a находится по формуле Байеса

Целесообразность моделирования простых и сложных событий на ЭВМ, несмотря на сравнительную простоту их аналитического решения, обуславливается тем, что обычно на ЭВМ моделируется более сложная модель, куда процесс получения отдельных групп событий входит составной частью.

Рассмотренный способ моделирования полной группы событий может быть использован также для моделирования дискретной случайной величины Х с заданным законом распределения Р (Х i ) = P i , i = 1 ÷ n,

 

причем

При попадании генерируемого случайного числа r на участок К принимается, что случайная величина Х приняла значение Хk.




Содержание  Назад  Вперед